自动化技术论文_一种新的证据冲突识别与调整方

文章目录

1 证据理论及其在车联网 (VANET)中的应用

2 现有证据冲突识别方法及不足

2.1 现有证据冲突识别方法

2.2 现有证据冲突识别方法的不足

3 新的证据冲突识别与调整方法

3.1 证据冲突识别

3.2 证据冲突调整

4 改进方法的应用分析

5 结语

文章摘要:针对现有方法在识别证据冲突方面存在的不足,结合传统证据冲突,提出一种证据冲突识别与调整的方法.该方法首先将传统证据冲突的加权平均值作为识别指标,其次引入可信度和不确定度,以是否为互异证据间冲突分两种情形确定权重系数.然后,结合传统证据冲突和Jousselme信息距离对识别出的证据冲突加以调整.该方法以传统证据冲突为基础,确保了识别指标的代表性和识别结果的真实性,此外,权重系数综合考虑证据内和证据间的可信度,也更具代表性.最后,选取降低程度和平均偏差分析验证了所提方法.研究结果表明,所提方法的识别精度较高,能够有效地调整证据冲突.

文章关键词:

论文作者:张鑫 谈敏佳 

作者单位:南京理工大学自动化学院 

论文DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.118

论文分类号:TP18

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